我与 100 位创业者聊 AI(第 6 期)
今天聊的是一位在深圳做 AI 产品的创业者。
她有 10 年产品经理经历,现在给自己的定位是“AI 产品尝鲜中”。她持续做的一件事,是把 AI 封装成普通人能够直接使用的工具,同时分享自己真实的踩坑经历和 AI 工作流。
她不是从“我要做一个大产品”开始的。
她先遇到的是自己的问题:做自媒体时不知道怎么选题,口播稿需要反复优化,封面不会做,开头也经常缺少能够把人留下来的钩子。开始学习 Codex 之后,她先把这些痛点整理成了一套自媒体工作流。
后来,她把自己的学习过程和作品发到网上。她在自己的公众号文章中写到,一个帖子获得了 1 万次收藏,带来了 500 多个粉丝;第一周,她做出了公众号发布助手 V1.0;第二周,她做了一个 Windows 桌面灵动岛,在小红书获得了 4 万多次播放和 700 多个点赞;第三周,开始有人主动找她咨询和交流。
这些数字和经历来自她自己的复盘文章。对她来说,更重要的不是某一条内容爆了,而是她发现了一条可以反复尝试的路径:先从自己的痛点出发,把问题做成一个小工具,再把实践过程公开出来。
她也没有把自己包装成已经掌握 AI 的专家。相反,她很清楚自己仍在学习,只是从 0 走到了 0.5,就先把这段过程分享出来。她认为,普通人不一定要先成为专家,才能开始做自媒体;读书、自媒体和代码,可能就是普通人在 AI 时代可以使用的几种杠杆。
真正让我想和她深入聊聊的,是她已经遇到的第一个商业项目。
这个客户是一位做出海业务的人,在 Facebook 上有 5000 多个好友,希望把这些信息整理成 CRM,并进一步建立自动化工作流。她已经把 CRM 网站搭了出来,也自己做了一个浏览器插件,用来辅助读取好友页面上的信息。
但这个项目真正困难的地方,并不一定是把数据库搭出来。
如果只是从固定页面读取信息,浏览器里的 AI 工具也许可以帮上忙;后续也可以研究平台提供的官方接口。但一旦进入自动爬取、批量发送个性化信息的阶段,就会涉及平台限制、账号风险和客户边界。技术能不能实现,只是一个问题;实现之后,账号能不能保住、客户是否接受、项目风险由谁承担,才是更需要提前说清楚的问题。
所以我建议她,不要一开始只按“客户先给一部分钱,做完再说”的方式推进,而是先把需求写成一份 PRD,把每个阶段的功能、时间和价格列清楚。
第一阶段,可以先完成相对明确、风险较低的数据库;第二阶段,再讨论话术库和个性化内容;至于自动给 Facebook 好友发送信息,应该单独评估技术可行性和账号风险,不能默认它只是后续加一个按钮那么简单。
她承认,这是自己第一次接这样的定制项目,也还不太会谈价格。她知道项目可能会投入很多时间,却还不清楚应该如何估算工作量、界定交付范围和收取费用。
我觉得,这恰好是她从“会做东西”走向“做一门生意”必须补上的一课。
她在公众号文章里把这段经历总结为:从下载 Codex 开始,先做工作流,再做小产品,随后通过内容被更多人看见,并接到了人生中的第一笔商业大单。这个五位数订单的说法,来自她自己的文章记录;但订单本身是否能够长期复用,还需要后续观察。
她目前也接了一些付费咨询和定制需求,但她并不认为这就是最终理想的商业模式。她更希望通过自媒体积累内容资产,再把小产品分发给更多人,获得相对可持续的收入。
我也提醒她,不要因为一篇内容爆了,就马上把自己包装成课程专家。她现在最适合做的,也许不是设计一套宏大课程,而是继续记录自己从 0 到 0.5 的过程:今天遇到什么问题,怎么用 AI 解决,哪里失败,最后留下了什么可以复用的经验。
这并不意味着她不能继续进步。恰恰相反,真实的学习过程本身就是内容。只是现阶段,她分享的应该是自己的经历、心得和碎片化技巧,而不是把一个月的实践包装成完整的方法论。
她已经证明,自己可以把 AI 用起来,也可以把一个具体痛点做成产品,再通过内容获得客户。但下一步要证明的,是能不能把一次被看见,变成一套能够持续交付、持续获得反馈、持续产生收入的系统。
会用 AI,只是起点;把自己的痛点做成产品,再把一次偶然的收入变成可持续的路径,才是真正的创业。
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