今天见了一位广告公司的策划。他平时已经在使用 OpenCode，也一直在用 ChatGPT，所以对 AI 并不陌生。他思维很快，也比较自信，因此一开始我分享的一些观点，他并不能马上接受，而是会先用自己的认知框架去判断。
聊了很久之后，我发现他对 AI 的理解主要还停留在“大模型对话”这个层面。他虽然也接触过 Agent，但基本上只是把 Agent 当作单一工具来完成某一项任务，并没有真正理解多 Agent 协同工作的价值。
基于这一点，我给了他几个建议。
第一，是去理解什么是多 Agent 协作。不是一个 Agent 完成所有事情，而是让不同 Agent 各自承担不同职责，通过分工、协作和信息传递，提高整体效率。同时，也要学会如何训练和优化 Agent，让它们能够持续积累经验。
第二，是把所有重复性的工作逐步沉淀成 SOP。无论是广告策划、资料整理，还是日常执行，只要是重复发生的流程，都应该标准化，再交给 Agent 去执行，这样才能真正发挥 AI 的价值。
交流之后，他已经意识到自己应该开始建立属于自己的 Agent 体系。不过，从他的反馈来看，他暂时还是觉得广告行业中，多 Agent 协同的应用场景并不多，对这一点仍然有所保留。
另外，在我的推荐下，他也了解到 Codex 可以和 ChatGPT 共用同一个 Plus 套餐，准备回去安装体验。我认为，像 Codex 这种能够直接操作电脑、执行任务的 AI，相比单纯聊天的大模型，在生产力上的提升会更加明显，这一步他应该会去尝试。
整体来说，我觉得他的学习能力很强，也足够聪明，但目前最大的限制来自于自己的认知边界。他更容易相信已经验证过的经验，对于新的工作模式需要比较长的时间才能真正接受。如果未来能够跳出原有的思维框架，真正理解 Agent 协作和 AI 工作流，他的效率还有很大的提升空间。
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