Claude Code入门 - 记录我遇到的问题和解决方法

最近开始研究Claude Code，遇到了一些问题也陆续都解决了，我之前记在notion里，之后会逐步把遇到的问题都整理到这个页面供自己回顾和大家参考。

安装

问题（一）：安装之后在Cli界面运行 claude 提示：

Unable to connect to Anthropic services 
解决方法：最好的解决方法就是直接在Claude AI的网站（https://claude.ai/）上直接提问，下面是他们给出的回答，我按照回答直接解决了。

命令行里已经提示  Unable to connect to Anthropic services 我怎样知道当前连接的是哪个国家的网络 怎样快速定位问题

1. 检查当前网络位置

快速检查 IP 地址和位置：
bash

# 方法1：使用 curlcurl ipinfo.io

2. 测试 Anthropic API 连接

# 测试能否访问 Anthropic API
curl -I https://api.anthropic.com

# 或者更详细的测试
curl -v https://api.anthropic.com/v1/messages

3. 检查 梯子状态，如果你已经连接了梯子

# macOS/Linux 查看网络接口
ifconfig | grep -A 5 "tun\|tap\|utun"# 或者
ip addr show
# Windows (PowerShell)
Get-NetAdapter | Where-Object {$_.Status -eq "Up"}

5. 快速解决方案

如果确认是在中国网络环境：

启动 梯子 – 连接到美国、英国或加拿大服务器

确认 梯子 生效：

curl ipinfo.io确保显示的国家不是 CN (China) 3. 设置代理（如果 VPN 需要）：

export https_proxy=http://127.0.0.1:端口号
我用的是 
export https_proxy=http://127.0.0.1:7890

就是这个命令解决了我的问题，再次执行 claude 就弹出了我想要的内容了。

3. 永久配置（这样会遇到如果本地梯子未启动在命令行下就无法联网的情况）

如果每次都要设置很麻烦，可以写入配置文件：

# 如果用 zsh (macOS 默认) 根据自己情况填写即可
echo 'export https_proxy=http://127.0.0.1:7890' >> ~/.zshrc
echo 'export http_proxy=http://127.0.0.1:7890' >> ~/.zshrc
echo 'export all_proxy=socks5://127.0.0.1:7891' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

# 如果用 bash
echo 'export https_proxy=http://127.0.0.1:7890' >> ~/.bash_profile
echo 'export http_proxy=http://127.0.0.1:7890' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

4. 创建快捷命令（可选）

# 添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bash_profile
alias proxy='export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 http_proxy=http://127.0.0.1:7890 all_proxy=socks5://127.0.0.1:7891'
alias unproxy='unset https_proxy http_proxy all_proxy'

# 重新加载配置
source ~/.zshrc  # 或 source ~/.bash_profile
以后只需要输入 proxy 就能开启代理，unproxy 关闭代理。

问题（二）：开始练习的时候能不能先接入其它模型，毕竟Claude Code使用费用也不低？

可以通过 Claude Code Router 来使用其它模型。( https://github.com/musistudio/claude-code-router )

Claude Code Router是一款开源工具，用于将Claude Code的请求路由到其他OpenAI兼容模型，解决地域或访问限制问题。以下是核心信息：

核心功能

• 模型自由切换：支持Gemini、Ollama、DeepSeek、OpenRouter、智谱AI的GLM等模型，无需依赖Anthropic官方API。 ‌
• 成本优化：根据任务需求选择不同成本模型（如本地免费Ollama或高性价比API）。 ‌
• 智能路由：自动分配模型处理代码生成、后台索引等任务

npm install -g @musistudio/claude-code-router
理论上，你可以通过使用 Claude Code Router 先练习和熟悉基本工作流程，再最终切换到 Claude Code，这样可以让你省一部分为用。但是如果你的每日工作产出超过$20，就没有必要省这个钱，为生产力付费是值得的。
推荐可以使用智谱AI、阿里的modelscope、或者是Kimi K2。都有羊毛可以薅。

智谱AI：默认注册并实名之后送500万tokens，足够你实验一个项目了。

薅羊毛地址：https://www.bigmodel.cn/claude-code?ic=HKO4B69M6V

最后吐槽一下，

他们的定价如下：

• Lite 套餐：每 5 小时最多约 120 次 prompts，相当于 Claude Pro 套餐用量的 3 倍
• Pro 套餐：每 5 小时最多约 600 次 prompts，相当于 Claude Max(5x) 套餐用量的 3 倍
• Max 套餐：每 5 小时最多约 2400 次 prompts，相当于 Claude Max(20x) 套餐用量的 3 倍

但是你要慎重选择，毕竟价格是便宜了，但是也可能是因为它要使用你三倍的时间才能实现同样的效果。

modelscope：

送每天2000次的推理API，我在试用了一些请求之后，提示使用量超限，429错误，我在官方文档中没有看到解决方法。所以后面就弃用了。感兴趣的可以试试。
https://modelscope.cn/

月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K2

目前也有羊毛可以薅，我注册账号之后送了15块的额度。从官方的介绍来看，响应速度和编程效率都挺高的。我从第三方的视频中了解的信息，Kimi2比较擅长的是前端或者UI绘制，界面会比Claude或者其它竞品好一些，对于React编程更加友好（严重怀疑Moonshot团队主要技术栈选用了React Js）。

https://platform.moonshot.cn/console/account