作为一个程序员,一直很难真正的用AI编程,直到我身边的人开始用AI做出不错的作品,包括但不限于以下的几个案例:

  • 无基础一个月开发出小程序,再加一个半月开发出iOS App。
  • 用AI处理简单重复性的工作成为日常。
  • 用AI写出的代码Bug出现几率远小于人工输入代码。

这样让我相信总有一天,会有一家一人独角兽公司是通过AI编程来实现的!

最好用也最知名的两家:

Cursor

Claude

Windsurf

被OpenAI(ChatGPT母公司)收购的那家不好用,不用浪费时间!

各家大厂也都有AI编程工具

字节的Trae

感觉也挺好用,价格是cursor一半。

腾讯的 CodeBuddy

CodeBuddy分成国内版和国际版,国内版走DeepSeek不要钱。

国际版的邀请码,恭喜您获得 CodeBuddy IDE 限量邀请码:kiai74v78s3uz,快来下载试试吧!https://codebuddy.ai


以下是通过豆包给到的一些拓展信息

结合你提到的信息,补充一些 AI 编程工具的细节和适用场景,帮助更全面地选择:

一、补充工具特性与适用场景

  1. Cursor
    • 优势:深度集成 VS Code,支持实时代码生成、重构和注释,对 Python、JavaScript 等主流语言适配极佳,适合全栈开发和复杂项目调试,付费版($20 / 月)的上下文窗口更大(10 万 token+),多人协作功能完善。
    • 小缺点:对冷门语言(如 Rust、Go)的支持略逊于专业工具。
  2. Claude
    • 编程场景:更适合 “自然语言转代码” 和逻辑梳理(如写算法思路、解释复杂代码块),支持上传长文档(如 API 文档)生成适配代码,免费版(Claude 2)已能满足中小项目需求,适合新手或非专职开发者。
    • 局限:无本地 IDE 插件,需在网页端操作,代码实时调试体验较弱。
  3. Windsurf
    • 特色:主打 “低代码 + AI”,适合快速生成前端页面(如 React 组件、HTML 布局)和简单后端接口,自带模板库,拖拽 + AI 生成结合,对设计转代码的效率提升明显,适合前端初学者或快速原型开发。
  4. 字节 Trae
    • 补充:除价格优势(约 $10 / 月),对国内开发者更友好,支持微信 / 飞书登录,集成字节系工具(如飞书文档中的代码块生成),对中文提示词的理解精度高于部分海外工具,适合国内团队协作场景。
  5. 腾讯 CodeBuddy
    • 细节:国内版基于 DeepSeek 模型,免费额度充足(每日 100 次生成),支持腾讯云开发者平台(CODING)无缝衔接,部署、测试一体化,适合使用腾讯云生态的团队;国际版基于 GPT-4,功能更全面但需付费($15 / 月),适合有海外业务的开发者。

二、其他值得关注的工具(补充推荐)

  • GitHub Copilot X:微软旗下,与 GitHub 仓库深度联动,支持自动补全、单元测试生成,对开源项目适配最佳,付费版($19 / 月)包含 ChatGPT-4 支持,适合高频使用 GitHub 的开发者。
  • Amazon CodeWhisperer:免费版支持单个用户不限次数生成,对 AWS 云服务相关代码(如 Lambda 函数、S3 操作)生成精度极高,适合云原生开发。
  • 阿里通义灵码:国内工具,对 Java、PHP 等后端语言支持强,集成阿里云开发工具(如 IDE),免费版足够中小项目使用,适合阿里系技术栈团队。

三、选择建议

  • 专业开发 / 复杂项目:优先 Cursor(全功能)或 GitHub Copilot X(开源适配);
  • 低成本 / 国内协作:字节 Trae(性价比)或腾讯 CodeBuddy 国内版(免费);
  • 非专职开发 / 逻辑梳理:Claude(免费版够用);
  • 前端快速开发:Windsurf(低代码 + AI)。
这些补充点能帮助根据具体场景(语言、团队、成本)更精准地推荐工具,适合在分享或选择时参考~

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Harrie

我是王岩,2010年为了扩展自己的事业,我成立了一家互联网公司:上海岩创网络科技有限公司,2011年加入宏路数据任技术总监,2017年成立动乂岩数据技术有限公司同时兼任动点科技CTO。现在我正在搭建团队,在微信生态和企业服务领域进行探索。我的联系方式是:手机:13918304704 微信: harriewang QQ:13689186 欢迎大家跟我交流和讨论。

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